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Mercado Latinoamericano de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) – Por Componente (Solución, Servicios); Por Despliegue (Local, Cloud); Por Tipo (Basado en Reglas, Estadístico, Híbrido); Por Tamaño de la Empresa (Pequeñas y Medianas Empresas, Grandes Empresas); Por Vertical de la Industria (Salud, TI y Telecomunicaciones, Otros); Por Región (Brasil, Argentina, México, Otros); Dinámica del Mercado y Panorama Competitivo
Perspectiva del Mercado Latinoamericano de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
En 2023, el mercado latinoamericano de procesamiento del lenguaje natural (PLN) alcanzó un valor aproximado de USD 1,63 mil millones. Se calcula que el mercado crecerá a una tasa anual compuesta del 20,5% entre 2024 y 2032, para alcanzar un valor de 8,71 mil millones de USD en 2032.
El procesamiento del lenguaje natural es una tecnología de IA que establece principios y directrices para la interacción entre el ordenador y el ser humano. Analiza el lenguaje natural y ayuda a los ordenadores a comunicarse con los humanos mediante el habla y los textos. Esta interfaz es una rama de las ciencias de la computación y se incluye en la categoría de la lingüística informática y la inteligencia artificial.
El mercado latinoamericano de procesamiento del lenguaje natural (PLN) está siendo fuertemente impactado por la inclinación de los actores clave debido a las necesidades personalizadas de los consumidores. La fuerte competencia está mejorando los procesos de negocio y está ayudando a la experiencia del usuario por los avances de la IA. La cuota de mercado promedio del software de procesamiento del lenguaje natural en el segmento de ingresos se proyectó como 75 millones de dólares en 2020 y se monitoreó un salto pronunciado en 2021 por 105,3 millones de dólares. Las tareas de aprendizaje automatizadas y la comunicación fluida están construyendo una cadena entre los consumidores y el sistema de PNL.
A través de los cuales la gente está esperando más avances en IA y PNL, acelerando así la cadena de I+D para impulsar las posibles soluciones para mantener la lealtad del cliente. La alta demanda de procesamiento de lenguaje natural en América Latina se vio en el sector de la salud, especialmente en Brasil y México. Debido a la digitalización y a las próximas tendencias, el aumento del tamaño del mercado está creando enormes oportunidades para que los nuevos participantes inviertan tiempo y recursos financieros en el procesamiento del lenguaje natural (PNL).
El procesamiento del lenguaje natural en América Latina está superando las disrupciones y desafíos con sus fuertes recursos e inversiones gubernamentales. Para fomentar las iniciativas de digitalización y las transformaciones profundas por las necesidades personalizadas de los consumidores, América Latina está adoptando rápidamente modelos de IA y ML junto con NLP.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Segmentación del Mercado
Basado en los tipos de componente, la industria se divide en:
- Solución
- Servicios
Basado en los tipos de despliegue, la industria se divide en:
- Local
- Cloud
Basado en tipos, la industria se segmenta en:
- Basado en Reglas
- Estadístico
- Híbrido
Basado en el tamaño de la empresa, la industria se divide en:
- Pequeñas y Medianas Empresas
- Grandes Empresas
En función del vertical de la industria, el sector se segmenta en:
- Salud
- TI y Telecomunicaciones
- Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI)
- Comercio Minorista y Electrónico
- Transporte y Logística
- Energía y Servicios Públicos
- Manufactura
- Otros
Los mercados regionales de procesamiento del lenguaje natural (PLN) pueden dividirse en Argentina, Brasil, México y otros.
Enhanced Customer Satisfaction Transforming the Latin America Natural Language Processing (NLP) Market
The market outlook of natural language processing relies directly on the outgrowing competition of private firms to provide improved customer experience and build customer loyalty. With the changes in the technological environment and industrial challenges, the Latin American market is heading towards augmented adoption of NLP and other machine learning interfaces. Even, the major market share of AI was noticed in the Latin American region by the financial enterprises to outperform other players in terms of providing better customer services.
Moreover, the rise in disposable income of consumers has resulted in strong purchasing power due to which change in their preferences and needs for a better experience is evident. Taking into consideration their preferences, easily accessible and automated devices are high-in-demand from the end of consumers. The use of Bluetooth devices and other connectivity-based devices is enabling the natural language processing market in Latin America to extract the global subset share. Keeping in view all major drivers and overall market structure, key players are investing time and resources in the development of tools for NLP, AI, and ML adoption to provide labeled databases for learning.
Key Players of the Natural Language Processing (NLP) Industry
The report highlights the lucrative areas of industry and dramatic changes in the market outlook of competitive advantage of new entrants and key players.
Some of the global players are Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, and others.
This study by Informes de Expertos (IDE) reveals trends and potential revenue stream of the Latin America Natural Language Processing (NLP) Market, by projecting the current and futuristic trends, opportunities, and challenges, coupled with value chain analysis, trade data analysis, key company profiles and a profound overview of Porter's five forces model, along with a SWOT analysis.
Report Coverage:
- The report analysis offers a comprehensive market study and projections of the historical (2018-2023) and forecast (2024-2032) market for Natural Language Processing (NLP) in Latin America.
- The predicted revenue and progress of the market for the periods 2018-2023 and 2024-2032 are based on component, deployment, type, enterprise size, industry vertical, and regions.
- The report anticipates market insights and growth possibilities by assessing major drivers affecting the market.
- Compilation of information on the frameworks of Porter's Five Forces Model, which assesses the level of competition in the market by evaluating factors such as the purchasing power of consumers and bargaining power of buyers and suppliers, the threat of substitutes, and new entrants.
- The report covers the profiles of key companies and provides information on key industry events and developments.
Market Scope:
| Report Features | Details |
| Base Year for Estimation | 2023 |
| Historical Data | 2018-2023 |
| Forecast Data | 2024-2032 |
| Growth Rate | CAGR of during 2024-2032 |
| Scope of the Report |
Historical and Forecast Market Trends, Industry Drivers and Constraints, Historical and Forecast Market Analysis by the Following Segments:
|
| Breakup by Component |
|
| Breakup by Deployment |
|
| Breakup by Type |
|
| Breakup by Enterprise Size |
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| Breakup by Industry Vertical |
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| Breakup by Region |
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| Market Dynamics |
|
| Competitive Landscape |
|
| Companies Covered |
|
*En Informes de Expertos siempre nos esforzamos por brindarle la información más reciente. Los números de artículo son solo indicativos y pueden diferir del informe real.
Language of the Report – English
Sin embargo, el informe puede estar disponible en español por un costo adicional.
1 Preface
2 Report Coverage – Key Segmentation and Scope
3 Report Description
3.1 Market Definition and Outlook
3.2 Properties and Applications
3.3 Market Analysis
3.4 Key Market Players
4 Key Assumptions
5 Executive Summary
5.1 Overview
5.2 Key Drivers
5.3 Key Developments
5.4 Competitive Structure
5.5 Key Industrial Trends
6 Snapshot
6.1 Latin America
6.2 By Country
7 Industry Opportunities and Challenges
8 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market Analysis
8.1 Key Industry Highlights
8.2 Latin America Natural Language Processing (NLP) Historical Market (2018-2023)
8.3 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market Forecast (2024-2032)
8.4 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Component
8.4.1 Solution
8.4.1.1 Market Share
8.4.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.4.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.4.2 Services
8.4.2.1 Market Share
8.4.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.4.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Deployment
8.5.1 On-Premises
8.5.1.1 Market Share
8.5.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.2 Cloud
8.5.2.1 Market Share
8.5.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Type
8.6.1 Rule Based
8.6.1.1 Market Share
8.6.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.2 Statistical
8.6.2.1 Market Share
8.6.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.3 Hybrid
8.6.3.1 Market Share
8.6.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Enterprise Size
8.7.1 Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
8.7.1.1 Market Share
8.7.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.2 Large Enterprises
8.7.2.1 Market Share
8.7.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Industry Vertical
8.8.1 Healthcare
8.8.1.1 Market Share
8.8.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.2 IT and Telecom
8.8.2.1 Market Share
8.8.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.3 Banking
8.8.3.1 Market Share
8.8.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.4 Financial Services, and Insurance (BFSI)
8.8.4.1 Market Share
8.8.4.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.4.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.5 Retail and E-Commerce
8.8.5.1 Market Share
8.8.5.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.5.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.6 Transportation and Logistics
8.8.6.1 Market Share
8.8.6.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.6.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.7 Energy and Utilities
8.8.7.1 Market Share
8.8.7.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.7.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.8 Manufacturing
8.8.8.1 Market Share
8.8.8.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.8.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.9 Others
8.9 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Country
8.9.1 Market Share
8.9.1.1 Brazil
8.9.1.2 Argentina
8.9.1.3 Mexico
8.9.1.4 Others
9 Regional Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2023)
9.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2023)
9.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2023)
9.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
10 Market Dynamics
10.1 SWOT Analysis
10.1.1 Strengths
10.1.2 Weaknesses
10.1.3 Opportunities
10.1.4 Threats
10.2 Porter’s Five Forces Analysis
10.2.1 Supplier’s Power
10.2.2 Buyers Powers
10.2.3 Threat of New Entrants
10.2.4 Degree of Rivalry
10.2.5 Threat of Substitutes
10.3 Key Indicators for Demand
10.4 Key Indicators for Price
11 Competitive Landscape
11.1 Market Structure
11.2 Key Company Profiles
11.2.1 Google LLC
11.2.1.1 Company Overview
11.2.1.2 Product Portfolio
11.2.1.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.1.4 Certifications
11.2.2 Amazon Web Services, Inc.
11.2.2.1 Company Overview
11.2.2.2 Product Portfolio
11.2.2.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.2.4 Certifications
11.2.3 Microsoft Corporation
11.2.3.1 Company Overview
11.2.3.2 Product Portfolio
11.2.3.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.3.4 Certifications
11.2.4 IBM Corporation
11.2.4.1 Company Overview
11.2.4.2 Product Portfolio
11.2.4.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.4.4 Certifications
11.2.5 SAP SE
11.2.5.1 Company Overview
11.2.5.2 Product Portfolio
11.2.5.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.5.4 Certifications
12 Industry Events and Developments
Preguntas Claves Respondidas en el Informe
El valor del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) se estimó en total de 1,63 mil millones de dólares en 2023.
Se prevé que el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) crezca a una CAGR del 20,5% en el periodo de pronóstico 2024-2032.
Los principales factores que impulsan la industria son rápidos avances técnicos, la conectividad a Internet, superación de la competencia, desarrollo de la tecnología de IA, experiencia de usuario, satisfacción del cliente, cambios en la industria y la sociedad, transformación de los ingresos etc.
El sector se puede clasificar en términos generales en función del componente como solución y servicios.
El sector se puede clasificar en términos generales en función de despliegue como local y nube.
El sector se puede clasificar en términos los tipos como basado en reglas, estadístico, híbrido.
El vertical de la industria del producto son salud, ti y telecomunicaciones, banca, servicios financieros y seguros (BFSI), comercio minorista y electrónico, transporte y logística, energía y servicios públicos, manufactura y otros.
Los industriales y las empresas principales optan por invertir tiempo y recursos en el desarrollo de herramientas para la adopción de la PNL, la IA y el ML para proporcionar bases de datos etiquetadas para el aprendizaje para aumentar la cuota de mercado de la industria de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en américa Latina.
Los principales actores en el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) son Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE y otros.
Las principales regiones estudiados en el informe de la industria son Brasil, México, Argentina, y otros.
Se estima que el mercado latinoamericano de procesamiento del lenguaje natural (PLN) registrará un fuerte crecimiento durante el periodo de pronóstico de 2024-2032 para alcanzar los 8,71 mil millones de USD en 2032.
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