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El mercado latinoamericano de la inteligencia artificial alcanzó un valor de alrededor de USD 8,96 mil millones en 2023. Se prevé que el mercado crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 18,3% entre 2024 y 2032, para alcanzar un valor de 40,65 mil millones de USD en 2032.
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La inteligencia artificial es una subdivisión interdisciplinaria de la informática que involucra una máquina inteligente capaz de realizar funciones equivalentes a las del humano, ya que es competente en el procesamiento de datos extensos. El algoritmo de IA es experto en imitar la inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz similar al humano, la resolución de problemas, la traducción, la planificación y las decisiones etc.
Los actores clave están reforzando la perspectiva del mercado latinoamericano de la inteligencia artificial, ofreciendo amplios servicios como reconocimiento de imágenes, de voz y análisis. Además, la creciente integración del procesamiento de imágenes ayuda a diversas industrias como la educación, BFSI, agricultura, marketing, aeroespacial, etc. El aumento de la demanda de tecnología de imágenes ópticas basada en IA, especialmente en drones, robots y diagnósticos médicos automáticos asistidos por ordenadores, reforzó aún más la necesidad de inteligencia artificial en la región latinoamericana.
Entre los diversos países latinoamericanos, Brasil está competiendo con los países desarrollados, adoptando la inteligencia artificial como un factor impulsando el crecimiento de la economía de la región. La creciente popularidad de la realidad aumentada también refuerza el mercado objetivo. Durante COVID, IA surgió como una ayuda para que el gobierno rastreara la propagación de enfermedades e iniciara el control de infecciones. Actualmente, la IA se está infundiendo en casi todo, como automóviles autónomos, herramientas de reconocimiento de voz, mapas, pruebas en línea, seguridad, etc., utilizando tecnología habilitada para IA, lo que impulsa la importancia de la IA en el mercado regional.
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Según la solución, el mercado se categoriza en:
Por la tecnología, la industria de inteligencia artificial (IA) se divide en:
Por el tipo, el mercado se clasifica en:
La inteligencia artificial encuentra sus usos finales en los siguientes sectores:
Además, el estudio ha examinado a fondo el mercado en Brasil, México, Argentina, y otros países latinoamericanos.
The AI-powdered technology is widely accepted in various industries to promote industrial growth and propel economic developments. AI has established itself as a key component, luring tech MNCs to invest heavily in research and development. Rich datasets, ranging from clinical imaging to solar irradiance to historical trends in rainfall, are now available to researchers, prompting them to develop the next-generation computing architectures with accessibility to large datasets. Content intelligence is a result of AI, in which tools provide data-driven insights and feedback to content producers. More crucially, advertising can be personalised using AI algorithms to cater to various audience types. With the aid of machine learning and voice search, product recommendations have also improved online with chatbots to engage consumers in real-time dialogues, which is an excellent method to boost marketing and increase customer loyalty.
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Algunos de los principales actores mundiales son Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Intel, Corporation, Cisco Systems, Inc., Apple Inc., y NVIDIA Corporation entre otros.
Las bases de datos incluidas en el informe sobre el mercado latinoamericano de la inteligencia artificial proporcionan importantes impactos en el desarrollo presentadas por las principales empresas, teniendo en cuenta sus ingresos. Este informe consta de los valores del período histórico (2018-2023) y del período de pronóstico (2024-2032) con patrones de evaluación ampliados que se llevan a cabo mediante el análisis IDE basado en solución, tecnología, tipo, uso final y país del mercado para determinar el movimiento del estudio.
Además, el proyecto estudiado y analizado se basa en información detallada sobre el modelo de las cinco fuerzas de Porter, las estrategias de los principales actores existentes y sus carteras con diferenciación beneficiosa en innovación de productos en la industria. Por lo tanto, se concluye que el análisis del poder de negociación de los compradores, el poder adquisitivo de los consumidores, la amenaza de los sustitutos y la nueva entrada con el efecto de la reactivación económica y el desarrollo se evalúa para subrayar el poderoso impacto en el mercado.
Market Scope:
Report Features | Details |
Base Year for Estimation | 2023 |
Historical Data | 2018-2023 |
Forecast Data | 2024-2032 |
Growth Rate | CAGR of during 2024-2032 |
Breakup by Solution | Hardware, Software, Services |
Breakup by Technology | Machine Learning, Natural Languages Processing (NLP), Context-Aware Computing, Computer Vision, Robotics |
Breakup by Type | Narrow/Weak AI, General/Strong AI |
Breakup by End Use | Healthcare, BFSI, Automotive and Transportation, Security, Aerospace, Defence, Agriculture, Retail, Financial, Manufacturing, Advertisement and Marketing, Others |
Breakup by Region | Brazil, Argentina, Mexico, Others |
Informes de tendencias:
Mercado de Neumáticos en Argentina
Mercado de Lubricantes Automotrices en Colombia
Mercado Latinoamericano del Cuidado de Mascotas
*En Informes de Expertos siempre nos esforzamos por brindarle la información más reciente. Los números de artículo son solo indicativos y pueden diferir del informe real.
Language of the Report – English
Sin embargo, el informe puede estar disponible en español por un costo adicional.
1 Preface
2 Report Coverage – Key Segmentation and Scope
3 Report Description
3.1 Market Definition and Outlook
3.2 Properties and Applications
3.3 Market Analysis
3.4 Key Market Players
4 Key Assumptions
5 Executive Summary
5.1 Overview
5.2 Key Drivers
5.3 Key Developments
5.4 Competitive Structure
5.5 Key Industrial Trends
6 Snapshot
6.1 Latin America
6.2 By Region
7 Industry Opportunities and Challenges
8 Latin America Artificial Intelligence Market Analysis
8.1 Key Industry Highlights
8.2 Latin America Artificial Intelligence Historical Market (2018-2023)
8.3 Latin America Artificial Intelligence Market Forecast (2024-2032)
8.4 Latin America Artificial Intelligence Market by Solution
8.4.1 Hardware
8.4.1.1 Market Share
8.4.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.4.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.4.2 Software
8.4.2.1 Market Share
8.4.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.4.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.4.3 Services
8.4.3.1 Market Share
8.4.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.4.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5 Latin America Artificial Intelligence Market by Technology
8.5.1 Machine Learning
8.5.1.1 Market Share
8.5.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.2 Natural Language Processing (NLP)
8.5.2.1 Market Share
8.5.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.3 Context-Aware Computing
8.5.3.1 Market Share
8.5.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.4 Computer Vision
8.5.4.1 Market Share
8.5.4.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.4.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.5 Robotics
8.5.5.1 Market Share
8.5.5.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.5.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6 Latin America Artificial Intelligence Market by Type
8.6.1 Narrow/Weak AI
8.6.1.1 Market Share
8.6.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.2 General/Strong AI
8.6.2.1 Market Share
8.6.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7 Latin America Artificial Intelligence Market by End Use
8.7.1 Healthcare
8.7.1.1 Market Share
8.7.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.2 BFSI
8.7.2.1 Market Share
8.7.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.3 Automotive and Transportation
8.7.3.1 Market Share
8.7.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.4 Security
8.7.4.1 Market Share
8.7.4.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.4.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.5 Aerospace
8.7.5.1 Market Share
8.7.5.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.5.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.6 Defence
8.7.6.1 Market Share
8.7.6.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.6.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.7 Agriculture
8.7.7.1 Market Share
8.7.7.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.7.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.8 Retail
8.7.8.1 Market Share
8.7.8.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.8.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.9 Financial
8.7.9.1 Market Share
8.7.9.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.9.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.10 Manufacturing
8.7.10.1 Market Share
8.7.10.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.10.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.11 Advertisement and Marketing
8.7.11.1 Market Share
8.7.11.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.11.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.12 Others
8.8 Latin America Artificial Intelligence Market by Country
8.8.1 Market Share
8.8.1.1 Brazil
8.8.1.2 Argentina
8.8.1.3 Mexico
8.8.1.4 Others
9 Regional Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2023)
9.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2023)
9.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2023)
9.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
10 Market Dynamics
10.1 SWOT Analysis
10.1.1 Strengths
10.1.2 Weaknesses
10.1.3 Opportunities
10.1.4 Threats
10.2 Porter’s Five Forces Analysis
10.2.1 Supplier’s Power
10.2.2 Buyers Powers
10.2.3 Threat of New Entrants
10.2.4 Degree of Rivalry
10.2.5 Threat of Substitutes
10.3 Key Indicators for Demand
10.4 Key Indicators for Price
11 Value Chain Analysis
12 Competitive Landscape
12.1 Market Structure
12.2 Key Company Profiles
12.2.1 Company Overview
12.2.2 Product Portfolio
12.2.3 Demographic Reach and Achievements
12.2.4 Certifications
13 Industry Events and Developments
El mercado alcanzó un valor de USD 8,96 mil millones en el año 2023.
Se calcula que el mercado crezca a una CAGR de 18,3% entre 2024 y 2032.
Se espera que el mercado experimente un crecimiento sólido durante el periodo de previsión 2024-2032, para alcanzar los USD 40,65 mil millones en 2032.
Los factores clave que influyen en las perspectivas del mercado de inteligencia artificial en América Latina son la rápida digitalización, las políticas gubernamentales favorables y la creciente adopción de las tecnologías modernas por parte de las industrias de uso final como defensa, agricultura, automoción y BFSI.
Las principales tendencias que estimulan el crecimiento del mercado son el aumento de la demanda de servicios de IA basados en la nube y la creciente popularidad de las aplicaciones impulsadas por IA como ChatGPT, Google Assistant y Bing, entre otras.
En función de las soluciones, el mercado se segmenta en hardware, software y servicios.
Los principales países cubiertos en el informe son Argentina, Brasil, y México entre otros.
Las empresas clave del mercado son Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Intel, Corporation, Cisco Systems, Inc., Apple Inc., y NVIDIA Corporation, entre otras.
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