Informes

En medio de la crisis entre Ucrania y Rusia, nuestros analistas y expertos de la industria están monitoreando de cerca los mercados y trabajando arduamente para identificar, recopilar y entregar oportunamente un análisis del impacto de la situación y el impacto que tiene en varios mercados. Todos nuestros informes se actualizan con las últimas novedades del mercado antes de ser enviados a nuestros clientes.

Mercado Latinoamericano de IA en Fintech – Por Tipo (Soluciones, Servicios); Por Despliegue (Cloud, On-Premises); Por Aplicación (Chatbots, Puntuación de Crédito, Gestión Cuantitativa y de Activos, Detección de Fraude, Otros); Por Región (Brasil, Argentina, México, Otros); Dinámica del Mercado y Panorama Competitivo

Perspectiva del Mercado Latinoamericano de IA en Fintech

Según los expertos de Informes de Expertos, el mercado latinoamericano de IA en Fintech alcanzó un valor de casi 390 millones y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,0% durante el período de pronóstico 2022-2027.

Fintech, también conocida como la tecnología financiera, ofrece servicios financieros con la ayuda de la tecnología. Esto automatiza los servicios bancarios y mejora los servicios proporcionados por la industria financiera. La inteligencia artificial ayuda al sector financiero al ofrecer software para banca en línea; mejorar la experiencia del cliente al proporcionar servicios de chatbot; ayudar en la detección de fraudes; y servir en la gestión de activos y gestión cuantitativa.

El mercado latinoamericano de IA en Fintech está proliferando debido al creciente número de empresas de Fintech en la región, ya que está experimentando una gran transformación digital con la ayuda de múltiples inversiones. Fintech ha ganado terreno en la región a medida que los principales actores claves están ofreciendo pagos y servicios financieros alternativos, incorporando una gran población no bancarizada a una enorme base del sistema financiero. Por lo tanto, la IA en Fintech en América Latina está mejorando aún más la transición del efectivo a los pagos digitales con la adopción masiva de teléfonos inteligentes junto con la penetración de Internet.

Además, los avances tecnológicos que se están produciendo en la región ayudan en el crecimiento de la industria con el surgimiento de la tecnología blockchain para asegurar los pagos y aumentar la eficiencia. Igualmente, la integración con el aprendizaje automático (ML), big data, NLP (procesamiento del lenguaje natural), algoritmo de datos, etc., está aumentando la demanda de IA en Fintech.

Además, la industria también está implementando un mayor crecimiento debido a la gradual tendencia con respecto a la aceptación de la IA en las empresas, lo que aumenta aún más la eficiencia de un empleado que trabaja en la industria de servicios financieros. Se espera que la necesidad de pagos digitales en la industria y la digitalización de la banca, los servicios financieros y la industria de seguros impulsen el mercado objetivo en el período de pronóstico.
 

IA en Fintech: Segmentación del Mercado

El mercado de IA en fintech, por tipo, se puede dividir en:

  • Soluciones
  • Servicios

Por el despliegue, la industria se categoriza en:

  • Cloud
  • On-premises

Según las aplicaciones, el mercado de IA en fintech incluyen:

  • Chatbots
  • Puntuación de Crédito
  • Gestión Cuantitativa y de Activos
  • Detección de Fraude
  • Otros

Además, el estudio ha analizado a fondo el mercado en Brasil, México, Argentina, y otros países latinoamericanos.
 

Rapid Technological Innovations to Thrive the Latin America AI in Fintech Market

The AI in fintech industry is booming owing to the adoption of new technology coupled with the proliferation of the internet and smartphones. The growing need for digitisation of banks and other financial services in proliferating digital payments is further boosting the market of AI in fintech. Similarly, the evolving technological development incorporates technologies like blockchain and machine learning to mitigate risk and secure payments, credit scores, and other financial services, thereby assisting in market growth. 

Moreover, the constant innovation including the fintech solution integrated with machine learning, algorithm, data analytics, etc, is further pushing the industry in a positive growth direction. These factors are expected to boost the AI in fintech sector in the forecast period.
 

Key Players of the AI in Fintech Industry in Latin America

The report has thoroughly examined the competitive landscape including the key details of the major players leading the industry.

Some of the key global players include Nubank, RecargaPay, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Vórtx, Intel Corporation, Google LLC, TIBCO Software Inc., and others.

This study by Informes de Expertos (IDE) offers a well-defines analysis of the Latin America AI in Fintech Market, assesses the current and future trends, opportunities, and challenges. The reports covers key company profiles, value chain analysis, and an in-depth assessment based on Porter's five forces model, along with a SWOT analysis.

Report Coverage:

  • The report offers a detailed outlook of the historical (2017-2021) and forecasted (2022-2027) market for IA in fintech in Latin America.
  • A well-defines analysis of the market for the periods 2017-2021 and 2022-2027 according to types, deployment, application, and regions.
  • The study evaluates the market based on Porter's Five Forces Model, which assesses the level of competition in the market by analysing factors like the bargaining power of buyers and suppliers, and the threat of substitutes and new entrants.
  • The report covers the profiles of key companies and provides information on key industry events and developments.


Market Scope:

Attribute Segments Covered
Base Year for Estimation 2021
Historical Data 2017-2021
Forecast Data 2022-2027
Growth Rate CAGR of  during 2022-2027
Breakup by Type Solutions, Services
Breakup by Deployment Cloud, On-premises
Breakup by Application Chatbots, Credit Scoring, Quantitative and Asset Management, Fraud Detection, Others
Breakup by Region Brazil, Argentina, Mexico, Others

*En Informes de Expertos siempre nos esforzamos por brindarle la información más reciente. Los números de artículo son solo indicativos y pueden diferir del informe real.

Language of the Report – English

Sin embargo, el informe puede estar disponible en español por un costo adicional.


1    Preface
2    Report Coverage – Key Segmentation and Scope
3    Report Description

    3.1    Market Definition and Outlook
    3.2    Properties and Applications
    3.3    Market Analysis
    3.4    Key Market Players
4    Key Assumptions
5    Executive Summary

    5.1    Overview
    5.2    Key Drivers
    5.3    Key Developments
    5.4    Competitive Structure
    5.5    Key Industrial Trends
6    Snapshot
    6.1    Latin America
    6.2    By Region
7    Industry Opportunities and Challenges
8    Latin America AI in Fintech Market Analysis

    8.1    Key Industry Highlights
    8.2    Latin America AI in Fintech Historical Market (2017-2021) 
    8.3    Latin America AI in Fintech Market Forecast (2022-2027)
    8.4    Latin America AI in Fintech Market by Type
        8.4.1    Solutions
            8.4.1.1    Market Share
            8.4.1.2    Historical Trend (2017-2021)
            8.4.1.3    Forecast Trend (2022-2027)
        8.4.2    Services
            8.4.2.1    Market Share
            8.4.2.2    Historical Trend (2017-2021)
            8.4.2.3    Forecast Trend (2022-2027)
    8.5    Latin America AI in Fintech Market by Deployment
        8.5.1    Cloud
            8.5.1.1    Market Share
            8.5.1.2    Historical Trend (2017-2021)
            8.5.1.3    Forecast Trend (2022-2027)
        8.5.2    On-premises
            8.5.2.1    Market Share
            8.5.2.2    Historical Trend (2017-2021)
            8.5.2.3    Forecast Trend (2022-2027)
    8.6    Latin America AI in Fintech Market by Application
        8.6.1    Chatbots
            8.6.1.1    Market Share
            8.6.1.2    Historical Trend (2017-2021)
            8.6.1.3    Forecast Trend (2022-2027)
        8.6.2    Credit Scoring
            8.6.2.1    Market Share
            8.6.2.2    Historical Trend (2017-2021)
            8.6.2.3    Forecast Trend (2022-2027)
        8.6.3    Quantitative and Asset Management
            8.6.3.1    Market Share
            8.6.3.2    Historical Trend (2017-2021)
            8.6.3.3    Forecast Trend (2022-2027)
        8.6.4    Fraud Detection
            8.6.4.1    Market Share
            8.6.4.2    Historical Trend (2017-2021)
            8.6.4.3    Forecast Trend (2022-2027)
        8.6.5    Others
    8.7    Latin America AI in Fintech Market by Country
        8.7.1 Market Share
            8.7.1.1    Brazil 
            8.7.1.2    Argentina
            8.7.1.3    Mexico 
            8.7.1.4    Others
9    Regional Analysis
    9.1    Brazil
        9.1.1    Historical Trend (2017-2021)
        9.1.2    Forecast Trend (2022-2027)
    9.2    Argentina
        9.2.1    Historical Trend (2017-2021)
        9.2.2    Forecast Trend (2022-2027)
    9.3    Mexico
        9.3.1    Historical Trend (2017-2021)
        9.3.2    Forecast Trend (2022-2027)
10    Market Dynamics
    10.1    SWOT Analysis
        10.1.1    Strengths
        10.1.2    Weaknesses
        10.1.3    Opportunities
        10.1.4    Threats
    10.2    Porter’s Five Forces Analysis
        10.2.1    Supplier’s Power
        10.2.2    Buyers Powers 
        10.2.3    Threat of New Entrants
        10.2.4    Degree of Rivalry
        10.2.5    Threat of Substitutes
    10.3    Key Indicators for Demand
    10.4    Key Indicators for Price
11    Competitive Landscape
    11.1    Market Structure
    11.2    Key Company Profiles
        11.2.1    Company Overview
        11.2.2    Product Portfolio
        11.2.3    Demographic Reach and Achievements
        11.2.4    Certifications
12    Industry Events and Developments

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