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En 2023, el mercado latinoamericano de IA en Fintech alcanzó un valor aproximado de USD 543,04 millones. Se calcula que el mercado crecerá a una tasa anual compuesta del 18% entre 2024 y 2032, para alcanzar un valor de 2,408.61 millones de USD en 2032.
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Fintech, también conocida como la tecnología financiera, ofrece servicios financieros con la ayuda de la tecnología. Esto automatiza los servicios bancarios y mejora los servicios proporcionados por la industria financiera. La inteligencia artificial ayuda al sector financiero al ofrecer software para banca en línea; mejorar la experiencia del cliente al proporcionar servicios de chatbot; ayudar en la detección de fraudes; y servir en la gestión de activos y gestión cuantitativa.
El mercado latinoamericano de IA en Fintech está proliferando debido al creciente número de empresas de Fintech en la región, ya que está experimentando una gran transformación digital con la ayuda de múltiples inversiones. Fintech ha ganado terreno en la región a medida que los principales actores claves están ofreciendo pagos y servicios financieros alternativos, incorporando una gran población no bancarizada a una enorme base del sistema financiero. Por lo tanto, la IA en Fintech en América Latina está mejorando aún más la transición del efectivo a los pagos digitales con la adopción masiva de teléfonos inteligentes junto con la penetración de Internet.
Además, los avances tecnológicos que se están produciendo en la región ayudan en el crecimiento de la industria con el surgimiento de la tecnología blockchain para asegurar los pagos y aumentar la eficiencia. Igualmente, la integración con el aprendizaje automático (ML), big data, NLP (procesamiento del lenguaje natural), algoritmo de datos, etc., está aumentando la demanda de IA en Fintech.
Además, la industria también está implementando un mayor crecimiento debido a la gradual tendencia con respecto a la aceptación de la IA en las empresas, lo que aumenta aún más la eficiencia de un empleado que trabaja en la industria de servicios financieros. Se espera que la necesidad de pagos digitales en la industria y la digitalización de la banca, los servicios financieros y la industria de seguros impulsen el mercado objetivo en el período de pronóstico.
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El mercado de IA en fintech, por tipo, se puede dividir en:
Por el despliegue, la industria se categoriza en:
Según las aplicaciones, el mercado de IA en fintech incluyen:
Además, el estudio ha analizado a fondo el mercado en Brasil, México, Argentina, y otros países latinoamericanos.
The AI in fintech industry is booming owing to the adoption of new technology coupled with the proliferation of the internet and smartphones. The growing need for digitisation of banks and other financial services in proliferating digital payments is further boosting the market of AI in fintech. Similarly, the evolving technological development incorporates technologies like blockchain and machine learning to mitigate risk and secure payments, credit scores, and other financial services, thereby assisting in market growth.
Moreover, the constant innovation including the fintech solution integrated with machine learning, algorithm, data analytics, etc, is further pushing the industry in a positive growth direction. These factors are expected to boost the AI in fintech sector in the forecast period.
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Algunos de los principales actores mundiales son Nubank, RecargaPay, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Vórtx, Intel Corporation, Google LLC y TIBCO Software Inc. entre otros.
Las bases de datos incluidas en el informe sobre el mercado latinoamericano de IA en fintech proporcionan importantes impactos en el desarrollo presentadas por las principales empresas, teniendo en cuenta sus ingresos. Este informe consta de los valores del período histórico (2018-2023) y del período de pronóstico (2024-2032) con patrones de evaluación ampliados que se llevan a cabo mediante el análisis IDE basado en tipo, despliegue, aplicación y país del mercado para determinar el movimiento del estudio.
Además, el proyecto estudiado y analizado se basa en información detallada sobre el modelo de las cinco fuerzas de Porter, las estrategias de los principales actores existentes y sus carteras con diferenciación beneficiosa en innovación de productos en la industria. Por lo tanto, se concluye que el análisis del poder de negociación de los compradores, el poder adquisitivo de los consumidores, la amenaza de los sustitutos y la nueva entrada con el efecto de la reactivación económica y el desarrollo se evalúa para subrayar el poderoso impacto en el mercado.
Características del Informe |
Detalles |
Año Base de la Estimación: |
2023 |
Datos Históricos: |
2018-2023 |
Datos de Pronóstico: |
2024-2032 |
Alcance del Informe: |
Tendencias Históricas y Previsiones del Mercado, Impulsores y Limitantes de
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Desglose por Tipo: |
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Desglose por Despliegue: |
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Desglose por Aplicación: |
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Desglose por País: |
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Dinámica del Mercado: |
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Panorama Competitivo: |
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Empresas Cubrietas: |
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*En Informes de Expertos siempre nos esforzamos por brindarle la información más reciente. Los números de artículo son solo indicativos y pueden diferir del informe real.
Language of the Report – English
Sin embargo, el informe puede estar disponible en español por un costo adicional.
1 Preface
2 Report Coverage – Key Segmentation and Scope
3 Report Description
3.1 Market Definition and Outlook
3.2 Properties and Applications
3.3 Market Analysis
3.4 Key Market Players
4 Key Assumptions
5 Executive Summary
5.1 Overview
5.2 Key Drivers
5.3 Key Developments
5.4 Competitive Structure
5.5 Key Industrial Trends
6 Snapshot
6.1 Latin America
6.2 By Country
7 Industry Opportunities and Challenges
8 Latin America AI in Fintech Market Analysis
8.1 Key Industry Highlights
8.2 Latin America AI in Fintech Historical Market (2018-2023)
8.3 Latin America AI in Fintech Market Forecast (2024-2032)
8.4 Latin America AI in Fintech Market by Type
8.4.1 Solutions
8.4.1.1 Market Share
8.4.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.4.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.4.2 Services
8.4.2.1 Market Share
8.4.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.4.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5 Latin America AI in Fintech Market by Deployment
8.5.1 Cloud
8.5.1.1 Market Share
8.5.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.2 On-premises
8.5.2.1 Market Share
8.5.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6 Latin America AI in Fintech Market by Application
8.6.1 Chatbots
8.6.1.1 Market Share
8.6.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.2 Credit Scoring
8.6.2.1 Market Share
8.6.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.3 Quantitative and Asset Management
8.6.3.1 Market Share
8.6.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.4 Fraud Detection
8.6.4.1 Market Share
8.6.4.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.4.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.5 Others
8.7 Latin America AI in Fintech Market by Country
8.7.1 Market Share
8.7.1.1 Brazil
8.7.1.2 Argentina
8.7.1.3 Mexico
8.7.1.4 Others
9 Regional Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2023)
9.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2023)
9.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2023)
9.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
10 Market Dynamics
10.1 SWOT Analysis
10.1.1 Strengths
10.1.2 Weaknesses
10.1.3 Opportunities
10.1.4 Threats
10.2 Porter’s Five Forces Analysis
10.2.1 Supplier’s Power
10.2.2 Buyers Powers
10.2.3 Threat of New Entrants
10.2.4 Degree of Rivalry
10.2.5 Threat of Substitutes
10.3 Key Indicators for Demand
10.4 Key Indicators for Price
11 Competitive Landscape
11.1 Market Structure
11.2 Key Company Profiles
11.2.1 Company Overview
11.2.2 Product Portfolio
11.2.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.4 Certifications
12 Industry Events and Developments
El mercado de IA en fintech en América Latina a obtuvo un valor de USD 543,04 millones en 2023.
Se calcula que el mercado de IA en fintech en América Latina escale una CAGR del 18% en el periodo de pronóstico 2024-2032.
Los factores que potencian del mercado de IA en fintech en América Latina incluyen aumento de la penetración de internet, rápida digitalización, mayor adopción de las tecnologías modernas y creciente popularidad de los pagos digitales.
Las aplicaciones de IA en fintech son chatbots, puntuación de crédito, gestión cuantitativa y de activos, detección de fraude y otros.
Las regiones del América Latina que analizan en el informe son México, Brasil, Argentina y otros.
Según el despliegue, el mercado de IA en fintech se divide en Cloud y On-premises.
Por tipo el mercado de IA en fintech se segmenta en soluciones y servicios.
Las principales empresas de IA en fintech n América Latina son Nubank, RecargaPay, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Vórtx, Intel Corporation, Google LLC, TIBCO Software Inc, y muchos otros.
Se espera que el mercado latinoamericano de IA en Fintech experimente un fuerte crecimiento durante el periodo de previsión de 2024-2032 para alcanzar los 2,408.61 millones de dólares en 2032.
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