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Mercado Global de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) – Por Componente (Hardware, Software, Servicios); Por Despliegue (On-Premises, Nube); Por Tipo de Procesamiento (Texto, Habla/Voz, Imagen); Por Tamaño de la Empresa (Pequeñas y Medianas Empresas (PYME), Grandes Empresas); Por Vertical de la Industria (Salud, TI y Telecomunicaciones, Banca, Servicios Financieros, y Seguros (BFSI), Minorista, Fabricación, Medios de Comunicación y Entretenimiento, Educación, Otros); Por Región (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África); Dinámica del Mercado (2024-2032) y Panorama Competitivo
Análisis del Mercado de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
El mercado de procesamiento de lenguaje natural (PLN) alcanzó un valor de USD 20,66 mil millones en 2023. Se estima que el mercado crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21,30% durante 2024-2032.
El procesamiento del lenguaje natural es una tecnología de aprendizaje automático que se centra en la interacción entre los ordenadores y el lenguaje humano. Consiste en desarrollar algoritmos que permitan a las máquinas comprender, interpretar, y generar un lenguaje similar al humano. El PLN consiste en tareas como la comprensión del lenguaje, el análisis de sentimientos, y la generación de lenguaje, facilitando una mejor comunicación entre humanos y máquinas.
El crecimiento del mercado global de procesamiento de lenguaje natural puede atribuirse al aumento de la generación de datos, la creciente demanda de una mejor experiencia del cliente, y el incremento de las aplicaciones en sanidad y ciencias de la vida. La rápida digitalización y la generación de grandes cantidades de datos hacen necesarios los servicios de NPL. Además, las redes sociales, la comunicación en línea, y los dispositivos IoT contribuyen a una afluencia masiva de datos no estructurados en forma de lenguaje natural, donde la NPL se vuelve esencial para gestionar y extraer información valiosa de este texto.
La creciente aplicación del procesamiento del lenguaje natural en el sector sanitario está impulsando significativamente la demanda del mercado de procesamiento de lenguaje natural. El software de PLN para la atención sanitaria extrae información clave de la documentación clínica, como factores de riesgo o dosis de medicación que pueden ser relevantes para la salud de cada paciente. Además, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) en el sector sanitario puede identificar el contexto en el que se utilizan las palabras, lo que mejora su capacidad para entender las conversaciones de los pacientes y captar los puntos más sutiles de su salud. Esto facilita a los profesionales médicos la gestión de los datos sobre tratamientos y procedimientos de seguimiento.
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Conocimientos Regionales
Norteamérica se encuentra actualmente entre las principales regiones en el mercado del procesamiento del lenguaje natural. En la región, muchos países, en particular Estados Unidos, cuentan con una fuerte presencia de empresas e instituciones de investigación líderes en el campo de la IA y el ML. Esta sólida base supone una ventaja significativa para el desarrollo del PLN, ya que depende en gran medida de la tecnología. Muchas de las principales empresas del mundo, como IBM, Google, Microsoft, y Oracle, tienen su sede en la región. Estas empresas invierten mucho en investigación y desarrollo de PNL, lo que contribuye al crecimiento del mercado.
Aparte de esto, según el pronóstico del mercado global de procesamiento de lenguaje natural, Europa representará una cuota de mercado significativa en los próximos años. Los gobiernos europeos y las empresas privadas reconocen cada vez más el potencial de la IA y están invirtiendo en actividades de investigación y desarrollo, que incluyen importantes fondos asignados específicamente a los avances del PLN. Además, es probable que la creciente demanda de asistentes virtuales y chatbots avanzados, así como la necesidad de extracción de opiniones y análisis de sentimientos en las redes sociales y otras plataformas, impulsen aún más el crecimiento del mercado en la región.
Aspectos Clave que Amplían el Tamaño del Mercado Global de Procesamiento de Lenguaje Natural
Los principales factores que impulsan el mercado del procesamiento del lenguaje natural son:
- Aumento de la demanda de NLP basado en la nube: El aumento de la demanda de soluciones de procesamiento de lenguaje natural basadas en la nube debido a las diversas ventajas que ofrece la computación en nube está incrementando significativamente la cuota de mercado global de procesamiento de lenguaje natural. Las soluciones NLP basadas en la nube ofrecen escalabilidad, flexibilidad, y rentabilidad, lo que permite a las organizaciones gestionar con eficacia el creciente volumen de datos lingüísticos. Adicionalmente, la nube facilita la accesibilidad y la colaboración, permitiendo a las empresas desplegar aplicaciones NLP sin problemas a través de diversas plataformas.
- Avances en la tecnología de PNL: En los últimos tiempos se han producido avances significativos en las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural, como los modelos basados en transformadores, GPT 3, la PNL multimodal y el aprendizaje por transferencia, entre otros. Al añadir mecanismos de autoatención, los transformadores han podido superar los inconvenientes de las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales recurrentes (RNN) convencionales. Esto permite una comprensión más precisa y eficaz del lenguaje natural, ya que los modelos pueden procesar secuencias de texto enteras a la vez. Por su parte, la capacidad de GPT-3 de crear textos similares a los humanos, introducida por open AI, ha influido significativamente en varias aplicaciones, como la creación de contenidos, los chatbots, y la escritura creativa, lo que ha repercutido positivamente en las perspectivas del mercado de procesamiento del lenguaje natural.
- Demanda creciente en las grandes empresas: El PLN es cada vez más importante para las grandes empresas debido al creciente volumen de datos. Las empresas generan cantidades ingentes de datos procedentes de diversas fuentes, como correos electrónicos, comentarios de clientes, interacciones en redes sociales, y documentos internos. El PLN les ayuda a extraer información valiosa de estos datos no estructurados, lo que lleva a una mejor toma de decisiones, una mayor comprensión de los clientes y la optimización de las operaciones. Según los informes para 2021, casi la mitad de las grandes empresas de todo el mundo utilizan aplicaciones de PNL, siendo la principal aplicación el servicio al cliente, con una cuota de aproximadamente el 52% de los profesionales de TI globales que utilizan PNL para mejorar su experiencia de servicio al cliente. Este aumento de la aplicación en diversas empresas está incrementando significativamente el tamaño del mercado global de procesamiento de lenguaje natural.
- Aplicaciones crecientes en medios y entretenimiento: El procesamiento del lenguaje natural puede generar diferentes formatos de contenido, como artículos de noticias, guiones o incluso letras de canciones, según los datos existentes y las preferencias del usuario. Esto reduce la carga de trabajo de los creadores humanos para tareas más estratégicas y personaliza el contenido para audiencias específicas. Por lo tanto, NLP es altamente aplicable en el sector de los medios y el entretenimiento, donde hay una necesidad recurrente de los últimos contenidos. Esta tendencia del mercado de procesamiento de lenguaje natural también se ve favorecida por las crecientes inversiones de las empresas de medios y entretenimiento en empresas y servicios de NPL. En julio de 2022, la famosa empresa de agregación de noticias y redes sociales Reddit adquirió la empresa de procesamiento de lenguaje natural MeaningCloud. Con esta adquisición, Reddit pretende extraer información significativa de datos no estructurados y proporcionar la información más relevante y significativa a los Redditors.
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Procesamiento de Lenguaje Natural: Segmentación del Mercado
Por componente, el mercado se divide en:
- Hardware
- Software
- Servicios
Sobre la base del despliegue, el mercado se segmenta en:
- On-Premises
- Nube
Según el tipo de procesamiento, el mercado se divide en:
- Texto
- Habla/Voz
- Imagen
Según el tamaño de la empresa, el mercado se clasifica en:
- Pequeñas y Medianas Empresas (PYME)
- Grandes Empresas
Por vertical de la industria, el mercado se divide en:
- Salud
- TI y Telecomunicaciones
- Banca, Servicios Financieros, y Seguros (BFSI)
- Minorista
- Fabricación
- Medios de Comunicación y Entretenimiento
- Educación
- Otros
El estudio del mercado global de procesamiento de lenguaje natural (PNL) analiza los mercados regionales de América del Norte, Europa, Asia y el Pacífico, América Latina y el Oriente Medio y África.
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Panorama Competitivo
Numerosos fabricantes están introduciendo nuevos cambios a través de la investigación y el desarrollo. También atienden a la creciente base de consumidores del mercado global de procesamiento de lenguaje natural. Los principales actores del mercado mundial son:
- Google LLC
- Amazon Web Services, Inc.
- Baidu, Inc.
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- SAS Institute Inc.
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
- Adobe Inc.
- SAP SE
- Otros
El informe realizado por IDE está proporcionando una visión completa del mercado global de procesamiento de lenguaje natural un análisis en profundidad del período histórico (2018-2023) y el período de pronóstico (2024-2032). También presenta una visión general de la evolución del mercado basada en segmentos como componente, despliegue, tipo de procesamiento, tamaño de la empresa, vertical de la industria, y principales regiones. Además, con la ayuda del análisis SWOT y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, también detecta claramente el poder de proveedores y compradores, y las posibles amenazas competitivas derivadas de la llegada de nuevos competidores al mercado.
Market Scope
| Report Features | Details |
| Base Year for Estimation: | 2023 |
| Historical Data: | 2018-2023 |
| Forecast Data: | 2024-2032 |
| Scope of the Report: |
Historical and Forecast Market Trends, Industry Drivers and Constraints, Historical
|
| Breakup by Component: |
|
| Breakup by Deployment: |
|
| Breakup by Processing Type: |
|
| Breakup by Enterprise Size: |
|
| Breakup by Industry Vertical: |
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| Breakup by Region: |
|
| Market Dynamics: |
|
| Competitive Landscape: |
|
| Companies Covered: |
|
*En Informes de Expertos siempre nos esforzamos por brindarle la información más reciente. Los números de artículo son solo indicativos y pueden diferir del informe real.
Language of the Report – English
Sin embargo, el informe puede estar disponible en español por un costo adicional.
1 Preface
2 Report Coverage – Key Segmentation and Scope
3 Report Description
3.1 Market Definition and Outlook
3.2 Properties and Applications
3.3 Market Analysis
3.4 Key Players
4 Key Assumptions
5 Executive Summary
5.1 Overview
5.2 Key Drivers
5.3 Key Developments
5.4 Competitive Structure
5.5 Key Industrial Trends
6 Market Snapshot
6.1 Global
6.2 Region
7 Opportunities and Challenges in the Market
8 Global Natural Language Processing (NLP) Market Analysis
8.1 Key Industry Highlights
8.2 Global Natural Language Processing (NLP) Historical Market (2018-2023)
8.3 Global Natural Language Processing (NLP) Market Forecast (2024-2032)
8.4 Global Natural Language Processing (NLP) Market by Component
8.4.1 Hardware
8.4.1.1 Historical Trend (2018-2023)
8.4.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.4.2 Software
8.4.2.1 Historical Trend (2018-2023)
8.4.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.4.3 Services
8.4.3.1 Historical Trend (2018-2023)
8.4.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.5 Global Natural Language Processing (NLP) Market by Deployment
8.5.1 On-Premises
8.5.1.1 Historical Trend (2018-2023)
8.5.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.2 Cloud
8.5.2.1 Historical Trend (2018-2023)
8.5.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.6 Global Natural Language Processing (NLP) Market by Processing Type
8.6.1 Text
8.6.1.1 Historical Trend (2018-2023)
8.6.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.2 Speech/Voice
8.6.2.1 Historical Trend (2018-2023)
8.6.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.3 Image
8.6.3.1 Historical Trend (2018-2023)
8.6.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.7 Global Natural Language Processing (NLP) Market by Enterprise Size
8.7.1 Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
8.7.1.1 Historical Trend (2018-2023)
8.7.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.2 Large Enterprises
8.7.2.1 Historical Trend (2018-2023)
8.7.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.8 Global Natural Language Processing (NLP) Market by Industry Vertical
8.8.1 Healthcare
8.8.1.1 Historical Trend (2018-2023)
8.8.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.2 IT and Telecom
8.8.2.1 Historical Trend (2018-2023)
8.8.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.3 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
8.8.3.1 Historical Trend (2018-2023)
8.8.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.4 Retail
8.8.4.1 Historical Trend (2018-2023)
8.8.4.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.5 Manufacturing
8.8.5.1 Historical Trend (2018-2023)
8.8.5.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.6 Media and Entertainment
8.8.6.1 Historical Trend (2018-2023)
8.8.6.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.7 Education
8.8.7.1 Historical Trend (2018-2023)
8.8.7.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.8 Others
8.9 Global Natural Language Processing (NLP) Market by Region
8.9.1 North America
8.9.1.1 Historical Trend (2018-2023)
8.9.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.2 Europe
8.9.2.1 Historical Trend (2018-2023)
8.9.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.3 Asia Pacific
8.9.3.1 Historical Trend (2018-2023)
8.9.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.4 Rest of the World
8.9.4.1 Historical Trend (2018-2023)
8.9.4.2 Forecast Trend (2024-2032)
9 North America Natural Language Processing (NLP) Market Analysis
9.1 United States of America
9.1.1 Historical Trend (2018-2023)
9.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.2 Canada
9.2.1 Historical Trend (2018-2023)
9.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
10 Europe Natural Language Processing (NLP) Market Analysis
10.1 United Kingdom
10.1.1 Historical Trend (2018-2023)
10.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
10.2 Germany
10.2.1 Historical Trend (2018-2023)
10.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
10.3 France
10.3.1 Historical Trend (2018-2023)
10.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
10.4 Italy
10.4.1 Historical Trend (2018-2023)
10.4.2 Forecast Trend (2024-2032)
10.5 Others
11 Asia Pacific Natural Language Processing (NLP) Market Analysis
11.1 China
11.1.1 Historical Trend (2018-2023)
11.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
11.2 Japan
11.2.1 Historical Trend (2018-2023)
11.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
11.3 India
11.3.1 Historical Trend (2018-2023)
11.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
11.4 ASEAN
11.4.1 Historical Trend (2018-2023)
11.4.2 Forecast Trend (2024-2032)
11.5 Australia
11.5.1 Historical Trend (2018-2023)
11.5.2 Forecast Trend (2024-2032)
11.6 Others
12 Market Dynamics
12.1 SWOT Analysis
12.1.1 Strengths
12.1.2 Weaknesses
12.1.3 Opportunities
12.1.4 Threats
12.2 Porter’s Five Forces Analysis
12.2.1 Supplier’s Power
12.2.2 Buyer’s Power
12.2.3 Threat of New Entrants
12.2.4 Degree of Rivalry
12.2.5 Threat of Substitutes
12.3 Key Indicators for Demand
12.4 Key Indicators for Price
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Company Profiles
13.2.1 Google LLC
13.2.1.1 Company Overview
13.2.1.2 Product Portfolio
13.2.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.2.1.4 Certifications
13.2.2 Amazon Web Services, Inc.
13.2.2.1 Company Overview
13.2.2.2 Product Portfolio
13.2.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.2.2.4 Certifications
13.2.3 Baidu, Inc.
13.2.3.1 Company Overview
13.2.3.2 Product Portfolio
13.2.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.2.3.4 Certifications
13.2.4 Microsoft Corporation
13.2.4.1 Company Overview
13.2.4.2 Product Portfolio
13.2.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.2.4.4 Certifications
13.2.5 IBM Corporation
13.2.5.1 Company Overview
13.2.5.2 Product Portfolio
13.2.5.3 Demographic Reach and Achievements
13.2.5.4 Certifications
13.2.6 SAS Institute Inc.
13.2.6.1 Company Overview
13.2.6.2 Product Portfolio
13.2.6.3 Demographic Reach and Achievements
13.2.6.4 Certifications
13.2.7 Intel Corporation
13.2.7.1 Company Overview
13.2.7.2 Product Portfolio
13.2.7.3 Demographic Reach and Achievements
13.2.7.4 Certifications
13.2.8 NVIDIA Corporation
13.2.8.1 Company Overview
13.2.8.2 Product Portfolio
13.2.8.3 Demographic Reach and Achievements
13.2.8.4 Certifications
13.2.9 Adobe Inc.
13.2.9.1 Company Overview
13.2.9.2 Product Portfolio
13.2.9.3 Demographic Reach and Achievements
13.2.9.4 Certifications
13.2.10 SAP SE
13.2.10.1 Company Overview
13.2.10.2 Product Portfolio
13.2.10.3 Demographic Reach and Achievements
13.2.10.4 Certifications
13.2.11 Others
14 Key Trends and Developments in the Market
List of Key Figures and Tables
1. Global Natural Language Processing (NLP) Market: Key Industry Highlights, 2018 and 2032
2. Global Natural Language Processing (NLP) Historical Market: Breakup by Component (USD Billion), 2018-2023
3. Global Natural Language Processing (NLP) Market Forecast: Breakup by Component (USD Billion), 2024-2032
4. Global Natural Language Processing (NLP) Historical Market: Breakup by Deployment (USD Billion), 2018-2023
5. Global Natural Language Processing (NLP) Market Forecast: Breakup by Deployment (USD Billion), 2024-2032
6. Global Natural Language Processing (NLP) Historical Market: Breakup by Type (USD Billion), 2018-2023
7. Global Natural Language Processing (NLP) Market Forecast: Breakup by Type (USD Billion), 2024-2032
8. Global Natural Language Processing (NLP) Historical Market: Breakup by Enterprise Size (USD Billion), 2018-2023
9. Global Natural Language Processing (NLP) Market Forecast: Breakup by Enterprise Size (USD Billion), 2024-2032
10. Global Natural Language Processing (NLP) Historical Market: Breakup by Industry Vertical (USD Billion), 2018-2023
11. Global Natural Language Processing (NLP) Market Forecast: Breakup by Industry Vertical (USD Billion), 2024-2032
12. Global Natural Language Processing (NLP) Historical Market: Breakup by Region (USD Billion), 2018-2023
13. Global Natural Language Processing (NLP) Market Forecast: Breakup by Region (USD Billion), 2024-2032
14. North America Natural Language Processing (NLP) Historical Market: Breakup by Country (USD Billion), 2018-2023
15. North America Natural Language Processing (NLP) Market Forecast: Breakup by Country (USD Billion), 2024-2032
16. Europe Natural Language Processing (NLP) Historical Market: Breakup by Country (USD Billion), 2018-2023
17. Europe Natural Language Processing (NLP) Market Forecast: Breakup by Country (USD Billion), 2024-2032
18. Asia Pacific Natural Language Processing (NLP) Historical Market: Breakup by Country (USD Billion), 2018-2023
19. Asia Pacific Natural Language Processing (NLP) Market Forecast: Breakup by Country (USD Billion), 2024-2032
20. Latin America Natural Language Processing (NLP) Historical Market: Breakup by Country (USD Billion), 2018-2023
21. Latin America Natural Language Processing (NLP) Market Forecast: Breakup by Country (USD Billion), 2024-2032
22. Middle East and Africa Natural Language Processing (NLP) Historical Market: Breakup by Country (USD Billion), 2018-2023
23. Middle East and Africa Natural Language Processing (NLP) Market Forecast: Breakup by Country (USD Billion), 2024-2032
24. Global Natural Language Processing (NLP) Market Structure
*The list of players in the competitive landscape section can be customised or made more exhaustive based on your specific requirements.*
Preguntas Claves Respondidas en el Informe
En 2023, el mercado alcanzó un valor de USD 20,66 mil millones.
Se prevé que el mercado crezca a una CAGR del 21,30% entre 2024 y 2032.
La creciente demanda de PNL basada en la nube, la creciente demanda de un mejor servicio al cliente, y la creciente aplicación en el sector sanitario son los factores esenciales que sustentan el crecimiento del mercado global de procesamiento de lenguaje natural.
Los avances en la tecnología PNL y el aumento de las aplicaciones en los medios y el entretenimiento son las tendencias predominantes en el mercado.
Las principales regiones examinadas en el informe son América del Norte, Europa, Asia y el Pacífico, América Latina, el Oriente Medio y África.
En función del tamaño de la empresa, el mercado se divide en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas.
Los diferentes tipos de procesamiento del lenguaje natural incluyen texto, habla/voz, e imagen.
El análisis de sentimientos implica determinar el sentimiento o la emoción expresada en un texto. Las técnicas de PNL se aplican para analizar e interpretar el sentimiento de las opiniones de los usuarios, las publicaciones en las redes sociales y otros datos textuales para obtener información valiosa para los negocios.
Las bibliotecas NLP son herramientas de software que contienen funciones predefinidas y algoritmos para tareas de procesamiento de lenguaje natural. Algunos ejemplos incluyen SpaCy, NLTK, y TensorFlow.
Las empresas clave en el mercado de procesamiento de lenguaje natural son Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Adobe Inc., y SAP SE, entre otros.
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