Mercado de la IA en la Agricultura en América Latina – Por Oferta (Hardware, Software, Servicios); Por Modo de Despliegue (Cloud, On-Premises, Híbrido); Por Tecnología (Aprendizaje Automático, Análisis Predictivo, Visión por Computador); Por Aplicación (Agricultura de Precisión, Análisis de Drones, Seguimiento Meteorológico, Monitorización Ganadera, Gestión Laboral, Otros); Por Región (Brasil, Argentina, México, Otros); Dinámica del Mercado (2024-2032) y Panorama Competitivo

Análisis del Mercado de IA en la Agricultura en América Latina

Se estima que el mercado latinoamericano de la IA en la agricultura crezca a un CAGR del 6,5% durante el período de pronóstico de 2024-2032.

La IA en la agricultura se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar diversos aspectos del sector agrícola, como la gestión de cultivos, el análisis del suelo, el control de plagas y enfermedades, la agricultura de precisión, la predicción del rendimiento y la supervisión del ganado. Las herramientas y sistemas basados en IA pueden ayudar a los agricultores a tomar decisiones informadas, aumentar la eficiencia y maximizar la producción, reduciendo al mismo tiempo los residuos y el impacto medioambiental.

El progreso tecnológico en América Latina está impulsando la mecanización agrícola con los esfuerzos colectivos de actores privados y gobiernos en el lanzamiento de programas públicos en Argentina, México, Brasil, Costa Rica, Ecuador y Perú. Hasta la fecha se ha producido un rápido aumento del 600% en el número de nuevas empresas de agrotecnología en la región objetivo, donde la agricultura es una de las mayores industrias. Este sector es la potencia económica de LATAM, representa una parte significativa de las exportaciones y en 2018 se mejoró por una inversión rígida de 440 millones de USD relacionada con la IA en startups de agrotecnología.

Además, la estrategia nacional de IA de Brasil destaca el 23% del PIB de América Latina que se contabiliza desde el final del sector agrícola y el despliegue de la IA puede ayudar a los agricultores a aumentar el rendimiento y la calidad de los cultivos. Por lo tanto, una más amplia perspectiva de mercado de la IA en la agricultura de América Latina se origina con una mayor adopción de herramientas eléctricas y digitales con el fin de aumentar la productividad y distribuir la prosperidad en todo el sector agrícola.

Mayores Factores de Crecimiento del Mercado de IA en la Agricultura en América Latina

Creciente demanda de alimentos y cambio climático

América Latina es el hogar de una población en crecimiento, que está aumentando la demanda de producción de alimentos, impulsando la necesidad de prácticas agrícolas más eficientes y eficaces. Por lo tanto, los agricultores demandan el despliegue de inteligencia artificial (IA) en la agricultura para lograr un crecimiento general. Además, el cambio climático está afectando a la agricultura en América Latina, haciendo cada vez más difícil para los agricultores la gestión de los cultivos y el ganado. La IA puede ayudar a mitigar los efectos del cambio climático proporcionando datos y predicciones en tiempo real sobre las condiciones meteorológicas y medioambientales. Por lo tanto, debido a estos puntos mencionados, la cuota de mercado de la IA en la agricultura en América Latina está floreciendo y se espera que establezca su listón durante el período de pronóstico.

Prácticas agrícolas modernas combinadas con apoyo gubernamental

El tamaño del mercado de la IA en la agricultura en América Latina se está expandiendo con las modernas técnicas de agricultura de precisión, impulsadas por la IA, que se están adoptando cada vez más ampliamente en la región objetivo, permitiendo a los agricultores optimizar el rendimiento de los cultivos y reducir los residuos. Además, América Latina está experimentando un proceso de modernización agrícola, a medida que los agricultores adoptan nuevas tecnologías, incluida la inteligencia artificial, para mejorar la productividad y la competitividad. 

Por ello, muchos gobiernos latinoamericanos están invirtiendo en inteligencia artificial para la agricultura, reconociendo su potencial para impulsar el crecimiento económico y mejorar la seguridad alimentaria en la región. Como resultado, estas prácticas y el apoyo gubernamental en conjunto están cambiando el panorama del mercado de la IA en la agricultura en la región objetivo para la eficiencia y la sostenibilidad.

IA en la Agricultura: Segmentación del Mercado

Por oferta, el mercado se clasifica entre:

• Hardware

• Software

• Servicios

Debido al creciente deseo de los agricultores de contar con servicios gestionados para realizar un seguimiento de las operaciones y actividades de los sensores y manejar enormes conjuntos de datos relacionados con la salud de los cultivos, se prevé que el segmento de servicios crezca más rápidamente durante el periodo de pronóstico en comparación con los demás.

Según el modo de despliegue, el mercado objetivo se segmenta como: 

• Cloud

• On-Premises

• Híbrido

De acuerdo la tecnología, la industria de IA en la agricultura se segmenta en: 

• Aprendizaje Automático

• Análisis Predictivo

• Visión por Computador

En función de la aplicación, el mercado se segmenta en:

• Agricultura de Precisión

• Análisis de Drones

• Seguimiento Meteorológico

• Monitorización Ganadera

• Gestión Laboral

• Otros

La agricultura de precisión tuvo la mayor cuota de ingresos debido a la creciente necesidad de producir cultivos con el mayor rendimiento posible dados los limitados recursos disponibles, lo que reduce el coste de la producción de cultivos. Además, el mercado de la agricultura de precisión está siendo impulsado por la creciente adopción del IoT  en el sector agrícola.

El estudio de la IA en la agricultura por IDE ha analizado los mercados regionales de Brasil, Argentina, México y otros.
 

Prominent Companies Leading in AI in Agriculture Industry in Latin America

Several companies are operating in the AI in agriculture market in Latin America, and each company’s market share can vary depending on the country or region. However, some of the leading companies in the region include Microsoft, IBM Corporation, Intel Corporation, Bayer AG, Agrolly, A.A.A. Taranis Visual Ltd., Valmont Industries, Inc. (Prospera), etc.

These companies have a wide market share in the Latin American AI in agriculture market due to factors such as their established brand reputation, a wide range of IoT and AI technologies offerings, strong distribution networks, and investments in research and development. Whereby, Intel corporation has promised to drive an agricultural revolution by integrating Intel-powered AI technology to aid crop yields and save crops from pests by early detection. Recently, they have provided optimised assistance to farmers for corn fields from swarm attacks.

In this study, an examination of the Latin America AI in the Agriculture Market is conducted by IDE analysts using a modified version of the market research technique. The current state and an evaluation of the future potential of the target industry are provided and contrasted with the region's actual development coupled with an assessment of market data.

Later, SWOT Analysis and Porter's five forces model are used to compare local and global conditions and trends relating to this market. The conclusions drawn from these analyses show that key players of the objective industry in Latin America are inculcating research activity in manufacturing vaccines. However, some businesses are incorporating new advents in technology into their present workflows to ease the production and distribution processes. The developments in this market study report are anticipated based on historical (2018-2023) and forecast periods (2024-2032) to lead to significant adoption throughout Latin America.

Market Scope

*En Informes de Expertos siempre nos esforzamos por brindarle la información más reciente. Los números de artículo son solo indicativos y pueden diferir del informe real.