Visión General del Mercado de IA en la Agricultura en América Latina
El mercado de la IA en la agricultura en América Latina alcanzó un valor de USD 131,64 Millones en 2025 y se proyecta que se expanda a una CAGR de alrededor del 6,50 % % durante el período 2026-2035, para alcanzar aproximadamente USD 247,11 Millones en 2035. Este crecimiento está impulsado por la adopción de agricultura de precisión, el uso de analítica de datos para optimizar rendimientos y la automatización de procesos agrícolas. Además, la implementación de sensores, drones, plataformas de monitoreo y modelos predictivos basados en IA está mejorando la eficiencia en el uso de insumos y la gestión de cultivos.
Principales Perspectivas del Mercado
- Brasil dominó el mercado en 2025, al concentrar cerca del 55 % de la inversión en agrotecnología de América Latina y albergar cerca de 2.000 startups agrícolas activas.
- La agricultura de precisión y las plataformas de aprendizaje automático están impulsando la adopción, respaldadas por programas gubernamentales, la integración de drones y sensores IoT, y la necesidad de optimizar rendimientos ante el cambio climático.
- La inversión en robótica autónoma y plataformas de IA agrícola se está acelerando, impulsada por la necesidad de elevar rendimientos ante la presión climática, lo que posiciona a América Latina como un centro estratégico de innovación agrotecnológica.
Tamaño del Mercado y Pronóstico:
- Tamaño del Mercado en 2025: USD 131,64 Millones
- Tamaño del Mercado Proyectado en 2035: USD 247,11 Millones
- Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) de 2026 a 2035: 6,50 %
Descargue un informe de muestra gratuito: Descargar PDF
La IA en la agricultura se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar diversos aspectos del sector agrícola, como la gestión de cultivos, el análisis del suelo, el control de plagas y enfermedades, la agricultura de precisión, la predicción del rendimiento y la supervisión del ganado. Las herramientas y sistemas basados en IA pueden ayudar a los agricultores a tomar decisiones informadas, aumentar la eficiencia y maximizar la producción, reduciendo al mismo tiempo los residuos y el impacto medioambiental.
El progreso tecnológico en América Latina está impulsando la mecanización agrícola con los esfuerzos colectivos de actores privados y gobiernos en el lanzamiento de programas públicos en Argentina, México, Brasil, Costa Rica, Ecuador y Perú. Hasta la fecha se ha producido un rápido aumento del 600% en el número de nuevas empresas de agrotecnología en la región objetivo, donde la agricultura es una de las mayores industrias. Este sector es la potencia económica de LATAM, representa una parte significativa de las exportaciones y en 2018 se mejoró por una inversión rígida de 440 millones de USD relacionada con la IA en startups de agrotecnología.
Además, la estrategia nacional de IA de Brasil destaca el 23% del PIB de América Latina que se contabiliza desde el final del sector agrícola y el despliegue de la IA puede ayudar a los agricultores a aumentar el rendimiento y la calidad de los cultivos. Por lo tanto, una más amplia perspectiva de mercado de la IA en la agricultura de América Latina se origina con una mayor adopción de herramientas eléctricas y digitales con el fin de aumentar la productividad y distribuir la prosperidad en todo el sector agrícola.
Principales Impulsores y Tendencias
Junio de 2026: Embrapa presentó IA para mapear malezas con 99% de precisión
Embrapa Milho e Sorgo, en cooperación con la Universidade do Vale do Itajaí, presentó en la Reunión de Investigación de Soja en Londrina (Paraná) un sistema de inteligencia artificial que alcanzó un 99% de precisión en el mapeo predictivo de plantas invasoras en sistemas integrados de producción agrícola-ganadera. La herramienta empleó datos climáticos, edáficos y de cultivos para prescribir aplicaciones localizadas de herbicidas, lo que redujo costos de insumos e impacto ambiental en la agricultura tropical brasileña.
Abril 2026: Syngenta Digital lanzó Cropwise Operations en el mercado brasileño
Syngenta Digital introdujo su plataforma Cropwise Operations en Brasil, con implementación inicial en el estado de Mato Grosso y expansión prevista hacia otras regiones agrícolas a lo largo de 2026. La herramienta, que a nivel global conectaba más de 30.000 máquinas y abarcaba más de 50 millones de hectáreas monitoreadas, integró planificación, ejecución y análisis de datos en tiempo real para cerrar la brecha entre la planificación agronómica y la gestión operativa en campo.
Abril 2026: The Yield Lab Latam anunció fondo para startups de IA agrícola
The Yield Lab Latam, firma de capital de riesgo especializada en agri-foodtech en América Latina, anunció un nuevo fondo dirigido a startups de inteligencia artificial en etapa temprana del sector agrícola. Según Kieran Gartlan, socio director de la firma, la integración de la IA en herramientas utilizadas por los agricultores, como WhatsApp, representó un factor clave para acelerar la adopción de soluciones agtech en Brasil y otros mercados latinoamericanos.
Enero 2026: SAP y Syngenta establecieron alianza para IA en agricultura
SAP SE y Syngenta formalizaron una alianza tecnológica plurianual para acelerar la innovación asistida por inteligencia artificial en las operaciones globales de Syngenta, incluyendo sus mercados clave en América Latina. El acuerdo contempló la incorporación de herramientas de IA a lo largo de toda la cadena de valor, desde manufactura y cadena de suministro hasta productos y servicios orientados al agricultor, con el objetivo de modernizar las operaciones centrales y fortalecer la resiliencia frente a la volatilidad climática y comercial.
Mayores Factores de Crecimiento del Mercado de IA en la Agricultura en América Latina
Creciente demanda de alimentos y cambio climático
América Latina es el hogar de una población en crecimiento, que está aumentando la demanda de producción de alimentos, impulsando la necesidad de prácticas agrícolas más eficientes y eficaces. Por lo tanto, los agricultores demandan el despliegue de inteligencia artificial (IA) en la agricultura para lograr un crecimiento general. Además, el cambio climático está afectando a la agricultura en América Latina, haciendo cada vez más difícil para los agricultores la gestión de los cultivos y el ganado. La IA puede ayudar a mitigar los efectos del cambio climático proporcionando datos y predicciones en tiempo real sobre las condiciones meteorológicas y medioambientales. Por lo tanto, debido a estos puntos mencionados, la cuota de mercado de la IA en la agricultura en América Latina está floreciendo y se espera que establezca su listón durante el período de pronóstico.
Prácticas agrícolas modernas combinadas con apoyo gubernamental
El tamaño del mercado de la IA en la agricultura en América Latina se está expandiendo con las modernas técnicas de agricultura de precisión, impulsadas por la IA, que se están adoptando cada vez más ampliamente en la región objetivo, permitiendo a los agricultores optimizar el rendimiento de los cultivos y reducir los residuos. Además, América Latina está experimentando un proceso de modernización agrícola, a medida que los agricultores adoptan nuevas tecnologías, incluida la inteligencia artificial, para mejorar la productividad y la competitividad.
Por ello, muchos gobiernos latinoamericanos están invirtiendo en inteligencia artificial para la agricultura, reconociendo su potencial para impulsar el crecimiento económico y mejorar la seguridad alimentaria en la región. Como resultado, estas prácticas y el apoyo gubernamental en conjunto están cambiando el panorama del mercado de la IA en la agricultura en la región objetivo para la eficiencia y la sostenibilidad.
IA en la Agricultura: Segmentación del Mercado
Descargue un informe de muestra gratuito: Descargar PDF
Por oferta, el mercado se clasifica entre:
- Hardware
- Software
- Servicios
Debido al creciente deseo de los agricultores de contar con servicios gestionados para realizar un seguimiento de las operaciones y actividades de los sensores y manejar enormes conjuntos de datos relacionados con la salud de los cultivos, se prevé que el segmento de servicios crezca más rápidamente durante el periodo de pronóstico en comparación con los demás.
Según el modo de despliegue, el mercado objetivo se segmenta como:
- Cloud
- On-Premises
- Híbrido
De acuerdo la tecnología, la industria de IA en la agricultura se segmenta en:
- Aprendizaje Automático
- Análisis Predictivo
- Visión por Computador
En función de la aplicación, el mercado se segmenta en:
- Agricultura de Precisión
- Análisis de Drones
- Seguimiento Meteorológico
- Monitorización Ganadera
- Gestión Laboral
- Otros
La agricultura de precisión tuvo la mayor cuota de ingresos debido a la creciente necesidad de producir cultivos con el mayor rendimiento posible dados los limitados recursos disponibles, lo que reduce el coste de la producción de cultivos. Además, el mercado de la agricultura de precisión está siendo impulsado por la creciente adopción del IoT en el sector agrícola.
El estudio de la IA en la agricultura por IDE ha analizado los mercados regionales de Brasil, Argentina, México y otros.
Descargue un informe de muestra gratuito: Descargar PDF
Empresas Líderes en IA en la Industria Agrícola en América Latina
Varias empresas están en el mercado de la IA en la agricultura en América Latina, y la cuota de mercado de cada empresa puede variar dependiendo del país o región. Algunas de las empresas líderes en la región son Microsoft, IBM Corporation, Intel Corporation, Bayer AG, Agrolly, A.A.A. Taranis Visual Ltd., y Valmont Industries, Inc. (Prospera), entre otros.
Estas empresas tienen una amplia cuota del mercado latinoamericano de IA en agricultura debido a factores como su reputación de marca establecida, una amplia gama de ofertas de tecnologías de IoT e IA, fuertes redes de distribución e inversiones en investigación y desarrollo. Por ello, Intel Corporation ha prometido impulsar una revolución agrícola mediante la integración de la tecnología de IA impulsada por Intel para mejorar el rendimiento de los cultivos y protegerlos de las plagas mediante la detección temprana. Recientemente, han proporcionado asistencia optimizada a los agricultores para proteger los campos de maíz de los ataques de enjambres.
Las bases de datos incluidas en el informe sobre el mercado de la IA en la agricultura en América Latina proporcionan importantes impactos en el desarrollo presentadas por las principales empresas, teniendo en cuenta sus ingresos y niveles de volumen comercial de importación y exportación. Este informe consta de los valores del período histórico (2019-2025) y del período de pronóstico (2026-2035) con patrones de evaluación ampliados que se llevan a cabo mediante el análisis IDE basado en oferta, modo de despliegue, tecnología, aplicación y país del mercado para determinar el movimiento del estudio.
Además, el proyecto estudiado y analizado se basa en información detallada sobre el modelo de las cinco fuerzas de Porter, las estrategias de los principales actores existentes y sus carteras con diferenciación beneficiosa en innovación de productos en la industria. Por lo tanto, se concluye que el análisis del poder de negociación de los compradores, el poder adquisitivo de los consumidores, la amenaza de los sustitutos y la nueva entrada con el efecto de la reactivación económica y el desarrollo se evalúa para subrayar el poderoso impacto en el mercado.
Preguntas Clave Respondidas en Este Informe:
- ¿Cuál es el rendimiento actual y la trayectoria proyectada del mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
- ¿Cuáles son los principales impulsores, oportunidades y retos para el mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
- ¿Cómo afecta cada impulsor, restricción y oportunidad al mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
- ¿Cuáles son los principales mercados regionales estudiados en el informe?
- ¿Cuál es la región líder en el mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
- ¿Qué factores contribuyen al dominio de esta región en el mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
- ¿Cuál es la tasa de crecimiento histórica del mercado latinoamericano de la IA en la agricultura en los últimos años?
- ¿Cuáles son sus respectivas fortalezas y enfoques de mercado?
- ¿Cómo contribuyen estas empresas a la dinámica general del mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
- ¿Cuál es la estructura competitiva del mercado?
- ¿Quiénes son los principales actores del mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
Beneficios Clave para las Partes Interesadas:
- El informe de la industria de IDE ofrece un análisis cuantitativo exhaustivo de varios segmentos del mercado, las tendencias históricas y actuales del mercado, las previsiones del mercado y la dinámica del mercado latinoamericano de la IA en la agricultura de 2019 a 2035.
- El informe ofrece los datos más recientes sobre los impulsores, retos y oportunidades del mercado. El informe traza los principales mercados regionales, así como los que registran la tasa de crecimiento más rápida. Además, permite a las partes interesadas identificar los principales mercados nacionales de cada región.
- El análisis de las cinco fuerzas de Porter ayuda a las partes interesadas a evaluar el impacto de los nuevos operadores, la rivalidad competitiva, el poder del proveedor, el poder del comprador y la amenaza de sustitución. Ayuda a las partes interesadas a analizar el nivel de competencia en la industria de latinoamericano de la IA en la agricultura y su atractivo.
- El panorama competitivo permite a las partes interesadas comprender su entorno competitivo y ofrece una visión de las posiciones actuales de los principales actores del mercado.
Alcance del Mercado:
|
Características del Informe |
Detalles |
|
Año Base de la Estimación: |
2025 |
|
Datos Históricos: |
2019-2025 |
|
Datos de Pronóstico: |
2026-2035 |
|
Alcance del Informe: |
Tendencias Históricas y Previsiones del Mercado, Impulsores y Limitantes de
|
|
Desglose por Oferta: |
|
|
Desglose por |
|
|
Desglose por Tecnología: |
|
|
Desglose por Aplicación: |
|
|
Desglose por País: |
|
|
Dinámica del Mercado: |
|
|
Panorama Competitivo: |
|
|
Empresas Cubrietas: |
|